Представьте мир, где строительство небоскрёбов происходит так же быстро, как создание модели в компьютерной игре. В этом мире больше не нужны стопки бумаг, долгие согласования и лишние командировки. Все участники стройки — от инженеров до проектировщиков — работают в единой цифровой экосистеме, где каждый шаг фиксируется, анализируется и совершенствуется.

Добро пожаловать в эпоху цифровизации строительства!

Новый ритм стройки

Когда-то стройки ассоциировались с хаосом: разбросанными чертежами, долгими ожиданиями разрешений и постоянными задержками. Теперь всё иначе. Представьте себе стройку будущего: цифровые технологии и информационные системы координируют каждый этап.

Сократить длительность строительного цикла на 30%? Это не фантастика, а реальность, которой уже добивается Россия. Например, теперь архитекторы создают 3D-модели зданий, которые сразу же интегрируются в общую информационную систему. Прозрачность процедур? Легко! Весь процесс — от получения разрешений до контроля стройматериалов — происходит в единой платформе.

Факт для размышления: Перевод строительных услуг в цифровой формат поднял Россию в мировом рейтинге лёгкости ведения бизнеса (Ease of Doing Business) со 126-й позиции до 24-й.

Искусственный интеллект на стройке

Многие считают, что ИИ — это о роботах, которые однажды захватят мир. Но на стройке он уже давно стал полезным помощником.

Вспомните компанию ПИК, где ещё в 2017 году робот самостоятельно создавал чертежи для типовых домов, распределял данные по папкам и даже печатал документы. Экономия времени? Колоссальная!

А что насчёт контроля на стройке? Здесь ИИ стал глазами и ушами руководителей. Он отслеживает технику, фиксирует количество рабочих на объекте и сравнивает выполненные работы с 3D-моделью. Даже мусор на стройке не ускользает от его внимания!

Интересный факт: Современные системы ИИ могут обнаружить до 90% строительных

Введение в искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) — это не просто высокие технологии, но и наша повседневность. Когда мы используем голосовых помощников, взаимодействуем с чат-ботами или планируем маршруты, это всё работа ИИ.
Например, ИИ может анализировать миллионы медицинских карт, чтобы выявлять болезни на ранних стадиях. В строительстве же он становится незаменимым помощником, создавая более безопасные и эффективные проекты.

Основные технологии и их применение

• Генеративный дизайн:
  Представьте, что архитектору нужно спроектировать офисное здание. Раньше он чертил десятки вариантов, а теперь ИИ создаёт тысячи макетов за считанные минуты, оценивая их по параметрам, например, удобство планировки, освещённость или энергоэффективность.
  ✨ Пример: Программа Refinery помогает проектировать не только офисы, но и жилые здания. Она может предложить варианты планировок, где квартиры получают максимум естественного света.

• Мультиагентные системы:
  Это технологии, которые напоминают рыночную экономику. Представьте, что грузовики, склады и потребители общаются друг с другом напрямую. Грузовик узнаёт, куда ему лучше поехать, чтобы быстрее доставить товары, а склад заранее сообщает о свободных местах.
  ✨ Факт: В логистике такие системы сокращают затраты до 30%.

• Нейросети:
  Если вы когда-либо проходили капчу, выбирая изображения с «машинами» или «светофорами», вы помогали обучать нейросети. Эти сети анализируют миллионы данных, чтобы узнавать об окружающем мире.
  ✨ Пример: Нейросети Google способны не только распознавать собак, но и определять их породу с высокой точностью.

Инновации в проектировании

• Генерация 3D-объектов:
  Сканирование старинных зданий и памятников помогает создать их цифровые копии. Это необходимо для реставрации или сохранения

С 1 марта 2025 года в строительной отрасли России вступает в силу обновлённый профессиональный стандарт для специалистов в области информационного моделирования (ТИМ). Этот документ, утверждённый Минтрудом России (Приказ № 562н от 14 октября 2024 года), заменяет прежний стандарт, действовавший с 2020 года. Новый стандарт разработан в сотрудничестве с Национальным объединением изыскателей и проектировщиков, BIM-Ассоциацией, ООО «Центр исследований» и ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России.

Какие изменения внесены в новый стандарт?

Основные изменения касаются уточнения квалификационных требований и трудовых функций специалистов, работающих с ТИМ. Среди них:

1. Новые трудовые функции, которые отражают актуальные задачи специалистов на разных этапах жизненного цикла объектов капитального строительства (ОКС). Включены функции по техническому сопровождению информационного моделирования, разработке и использованию структурных элементов моделей, а также управлению процессами информационного моделирования.

2. Уточнение задач специалистов на различных стадиях жизненного цикла объектов, что позволит более чётко определить обязанности каждого участника процесса.

3. Изменения в требованиях к образованию и профессиональному опыту. Новый стандарт требует, чтобы специалисты имели образование не ниже среднего профессионального по профильным направлениям и прошли переподготовку по технологиям информационного моделирования в строительстве. Рекомендуется повышение квалификации не реже одного раза в три года.

Как изменения повлияют на специалистов?

С введением нового стандарта, специалисты в области ТИМ смогут более эффективно работать с цифровыми инструментами, что особенно важно в условиях быстрого развития строительной отрасли и внедрения новых технологий. Стандарт также создаёт основу для дальнейшего развития ТИМ в России, помогая по

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в строительную индустрию – одна из самых обсуждаемых тем последних лет. Однако многие компании сталкиваются с трудностями на пути цифровой трансформации. Почему это происходит и что с этим можно сделать? Давайте разберемся.

Основные проблемы

1. Трудно оценить экономический эффект
   Многие строительные компании не спешат внедрять ИИ, потому что сложно заранее подсчитать, сколько денег это принесет. Решение о внедрении технологии – это всегда риск, особенно когда результаты туманны.

2. Недостаточная техническая база
   Уровень автоматизации на многих стройплощадках и в офисах еще далек от идеала. Оборудование и процессы не всегда готовы к интеграции новых технологий.

3. Нет четких стандартов
   В строительной индустрии пока не существует единых правил и методик, которые помогли бы предприятиям эффективно внедрять ИИ. Это вызывает вопросы: с чего начать, как внедрять и кто за это отвечает.

4. Опыт сложно перенести
   Даже если одна компания успешно внедрила ИИ, ее опыт не всегда можно применить в другой. У каждой свои особенности: проекты, оборудование, специалисты.

Решения для успешного внедрения

1. Начните с пилотных проектов
   Важно не пытаться сразу перевести всю компанию на ИИ. Начните с небольших пилотных проектов: автоматизация расчета материалов, оптимизация графиков работ или мониторинг безопасности. Это поможет увидеть реальные результаты и минимизировать риски.

2. Инвестируйте в оборудование и обучение
   Подготовьте площадки и офисы к работе с ИИ. Установите современные датчики, системы управления, а главное – обучите сотрудников. Без людей, которые понимают, как работают технологии, никакой ИИ не принесет пользы.

3. Используйте успешный опы